前言
在大数据背景下，尽管信息通信网络技术水平不断提升，网络日益开放，信息的传输速度越来越快，但与之相关的安全问题却不容忽视。为了保证网络通信安全，提高数据的质量，就要制定完善的安全管理机制和措施，采取多元化手段，全面保障网络运行的安全性和可靠性，充分满足人们的需求，保障用户的合法权益。
（一）构建专门的信息通信网络平台
在大数据背景下，为了进一步提高通信的安全性和可靠性，保证网络得以正常运行，就要构建专门的通信网络平台，进一步提高数据的质量。要充分发挥出信息技术的作用，实现精准建设。要将物联网和互联网有机结合，并将二者融到日常生活和生产之中，充分满足人们的需求，提高工作效率和生活质量。构建这一平台时，为了保证平台正常运转，就要对平台的建设工作进行合理规划，明确平台的设计目标，积极完善和优化平台的功能，还要严格保障数据的安全。进行软件和硬件设计时，要引进性能完善、功能稳定的设备和技术。并且，要考虑到病*和黑客的入侵以及其他突发事故所带来的影响，进一步提高平台的安全性。要设置专门的防火墙，对外来访问行为进行严格的限制，一旦发现有异常情，就要采取硬件隔离的方式，全面保障数据传输安全，规范访问行为。为了进一步提高通信网络平台的安全性和可靠性，还要对设备接入端口进行严格的把关与控制。一旦发现有外来入侵行为，就要在第一时间关闭端口，并采取有效的防护措施，全面保证设备和平台的安全。除此之外，还要对平台的建设成本进行有效控制。
企业在选购设备时，既要考虑到设备的性能，又要对设备所涉及的成本进行合理控制。控制成本时，企业通常会采取以下几种方式：第一，减少通信网络接口的数量和电路数量；第二，缩短通信距离。这样不仅能够降低平台的建设成本，还可减少后期的维修费用。对硬件进行设计时，企业要考虑到系统和设备之间的兼容性。在引进设备时，除了要考虑到设备的功能和安全性之外，还要保证设备与设备之间彼此互联互通，确保信息得到有效的传输，实现资源共享。
（二）将人工智能与以太网动态网络安全模型相结合
以太网是当今网络通信中的主流IP技术，其不仅拥有广泛的应用空间，而且是构成互联网的重要组成部分。由于网络具有很强的开放性，无论人们采用何种严谨的安全管理措施，也无法保证网络毫无漏洞，加之以太网的组网范围比较大，用户在使用网络时缺乏完善的安全防范意识，这样就可能会产生多种多样的安全风险和隐患，甚至还会酿成较大的安全事故，给用户带来很大的损失。为了解决这一问题，就要采取有效的措施，保证以太网拥有完善的安全性能。除了要保证以太网的性能稳定之外，还要对现有的网络安全模型进行优化，制定多元化安全防护手段，全面提高以太网的安全性和可靠性。随着网络技术的蓬勃发展，尽管人们采取多种方式保障网络安全，但与之相对应的网络攻击手段越来越先进。各种病*的类型迅速增加，病*的入侵方式越发隐蔽。如果继续采取传统的防护措施，则很难保证病*和黑客的攻击得到有效的防范与控制。正是在这一背景下，网络通信安全问题越发受到人们的