当代生活，我们总是在追求更大的屏幕尺寸、更好的屏幕素质和更高的刷新率。目前来看，电视屏幕的刷新率已经从4K60帧向8K帧过渡，手机也从90帧向帧发展，最强的还是我们这些「打游戏」的PC玩家，显示器的刷新率已经是起步，还要玩显示器超频。
但是和屏幕对应的则是影视内容帧率的增长停滞：视频已经实现了30帧向60帧过渡，电视剧和电影还是维持在24帧的水平。
在这样的情况下，我们可以通过自给自足的方式实现视频的补帧。
什么是补帧？
其实不管是PC上的补帧、PR里的光流法渲染、还是电视上的MEMC动态补偿，本质上都是通过计算画面中像素的运动轨迹，再依靠插帧的方式进行补帧。
在一段影片当中，一个物体的运动轨迹是相对固定的，因此通过算法可以很容易地算出两帧画面中物体的运动轨迹，在两帧运动轨迹的中间加入模拟的运动轨迹帧，实现插帧效果。通过这样的手段能够实现30变60及以上的帧率，并且能够减少画面的拖影，让视频看起来更加干净清晰。
但是问题是这样简单的补帧会出现很多问题：例如会加大显卡的压力，带来散热和功耗的压力；有可能会出现画面物体的撕裂；物体边缘由于像素运动是「从无到有」，因此可能会出现连续性方面问题，这被称之为块效应；无法很好地解决前有遮挡的运动物体的运动轨迹补帧。
因此现阶段最先进的补帧方案是通过AI计算的方式进行补帧，请注意这里的AI不是噱头，而是真的通过AI卷积神经网络计算的方式。
首先，要喂给AI大量的已有影像资料，通过机器学习的方式使AI训练出一个叫做「卷积核」的东西，这个卷积核是一个函数，输入画面到输出画面的变化就是由这个卷积核加权平均后决定的。
卷积核有点像一个「超级滤镜」，通过这个卷积核计算的视频能够实现更加清晰和智能的补帧。
这种AI补帧能够实现远胜于传统运动补帧算出来的视频效果，在上海交大开源的DAIN（Depth-AwareVideoFrameInterpolation）插帧算法中，已经可以实现自动识别景深来辅助插帧，这样几乎完全解决了由于遮挡带来的画面BUG。
图片来源：极客湾视频
但是相对来说这种补帧方式实现的成本也非常高：由于需要CUDA的帮助才能计算，因此必须要有一块英伟达显卡，AI计算非常吃显卡性能（尤其是显存），所以这块显卡的水平还不能太差；非常花时间，以小时或者天为单位来实现优化。
多说一句，这种AI计算的方式不但可以用来插帧，还可以用来提升画质，实现P变4K的神奇操作。年上映的电影《决胜时刻》中的开国大典就是根据从俄罗斯买回来的原片经过AI算法进行了修复后，实现了「胶片变4K」的神奇效果。
如何实现补帧？
目前补帧操作主要还是在电视和PC上实现，电视主要依靠MEMC芯片进行运动补帧，通常在电视的设置里，在这里就不过多介绍了。这里主要介绍一下PC的补帧方式。
AMD显卡
如果你是AMD显卡，那么你可以直接使用AMD官方的「AMDFluidMotionvideo」功能搭配Potplayer播放器来完成插帧。
·要有一张GNC或者Vega架构的AMD显卡，并下载最新的AMD驱动。
·打开「AMDFluidMotionvideo」功能。
·下载BlueskyFrameRateConverter，安装完成后点击「EnableAFMSupport」。
·在Potplayer中的「选项-滤镜-全局优先滤镜-添加系统滤镜」选择「EnableAFMSupport」滤镜，并强制使用。
这样就完成了设置，新视频就完成了视频补帧，实测效果还可以吧。
NVIDIA显卡
如果你是Nvidia显卡，可以选择SVP或者是DmitriRender搭配Potplayer或者MPC-HC播放器使用。
SVP已经是知名的老牌PC插帧软件了，大家可以在其